”Vi skulle kunna spara tiotals år av arbetstid”
Frustrationen över svårigheten att hitta rätt diagnoskod under ett arbetspass på akuten väckte idén till en ny AI-baserad sökfunktion hos läkaren Anders Forselius.
Artikeln ingår i temat AI i vårdenHur fick du idén till den här nya AI-baserade sökfunktionen?
– Jag jobbade en natt på akuten och var väldigt frustrerad över att det tog mig 15 minuter att hitta den rätta diagnoskoden på en av mina patienter. Jag blev tokig rent ut sagt – många av oss vet ju hur viktigt det är med rätt diagnoskod för journalföringen, överblick och statistik till bland annat forskning samt för att kliniken ska få rätt ersättning för given vård. Vi läkare och övrig vårdpersonal behöver helt enkelt koda rätt men många av våra system haltar vilket ofta gör det här arbetet väldigt tidsödande. En av mina närmaste vänner som är en av de ledande personerna i landet när det kommer till AI-programmering lyssnade på mig och tog på prov fram en funktion som jag kunde använda för att underlätta sökandet efter diagnoskoder när jag jobbade. När jag testade den insåg jag vilken skillnad vi skulle kunna göra för vården och hur mycket tid vi skulle kunna spara för våra kollegor världen över om de också fick tillgång till detta.
Vilken nytta kan den här sortens sökfunktion egentligen göra i vården?
– Sökfunktionen hjälper till med att snabbt och lätt ta fram förslag på diagnoskoder som är relevanta för sökningen. Om jag till exempel skriver stukad axel så föreslår den diagnoskoder kopplat till detta. Den föreslår också relaterade åtgärder som är vanligt förekommande i sammanhanget och den behärskar flera språk vilket underlättar för läkare med annat modersmål än svenska att hitta rätt i systemet. Den accepterar även stavfel och hittar rätt ändå, vilket våra nuvarande system inte gör. Vinsterna med detta är många – Det underlättar för våra sekreterare som ofta arbetar med att fylla i missade koder men framför allt sparar det mycket tid för oss vårdpersonal. Den här tiden kan du lägga på patienten i stället samtidigt som kvaliteten på vården ökar, forskningsunderlaget stärks och det blir ekonomiskt positivt för kliniken som inte missar koder i samma utsträckning.
Du menar att man kan spara många års arbetstid på det här sättet – vill du utveckla det?
– Vårdpersonal registrerar över 100 miljoner diagnoskoder per år bara i Sverige. Då saknar ändå en femtedel av alla journaler en diagnos. Låt säga att vi lågt räknat sparar i genomsnitt en sekund per kod. Då motsvarar det en besparing på 10-tals år av arbetstid varje år! Många av de vanliga diagnoskoderna kanske du har i huvudet men så fort du ska hitta en eller flera nya diagnoskoder blir det väldigt tidsbesparande i vardagen. Det pratas mycket om att vi bara administrerar mer och mer. Det här skulle kunna vara ett sätt att kraftigt minska tiden vi lägger på just onödig administration.
Denna AI-sökfunktion är såklart jättebra om det kan tillgängliggöra diagnoskoder.
Men tar sökfunktionen fram ”korrekta” diagnoskoder? Som vid ditt exempel, en skadekod där inte bara en S-kod väljas utan även en orsakskod (hur patienten har skadat sig och på vilken plats). Det är bra med tillgängliggörande men man kan hoppas att någon kunnig kan kontrollera att diagnosvalen i slutändan blir korrekta.